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系統簡介
化工、電力、制藥等過程裝置，對現場設備的可靠性要求越來越高，一般都要求設備能滿足7/24的連續可靠工作，突發的故障停機會造成極大的損失，系統基于溫度場、振動等列化的專業智能檢測終端及MAS多智能體平臺，通過邊云AI協同，對設備壽命及故障隱患的進行精準預測，以最大程度的避免生產的損失和材料的浪費。
系統特點
1、一鍵部署的認知檢測智能終端，實現多維數據實時采集及邊緣計算，包括振動位移、速度、加速度信號，溫度信號、外接 PLC 輸出電流、電壓、轉速等信號。
2、經過前端處理的有效數據上傳云端AI處理分析，將各類數據綜合判斷，進行健康度分析，故障分析。
3、減少故障率，大部分故障可提前預警，設備故障率降低70%。
4、遠程指導排障，故障維護可遠程指導，維護支出減少40%。
5、縮短排障時間，故障發生率減少40%。
應用場景
1、 大化工裝置、發電機組等過程設備
2、 艦船、軌道交通車輛
3、 智能制造
